В этой теме 1 ответ, 2 участника, последнее обновление 
- Сообщения
The data-focused professional is usually a blend of technical expertise with problem-solving and communication abilities. When asked what is data scientist, it’s a job that typically involves answering business questions and making decisions using data, statistics, programming and analytical techniques. Relevant skills can vary from Python, SQL, machine learning, statistics, data visualization, and critical thinking, depending on the role. Being able to distill complex results to their essentials is also useful. Datalance can be useful to businesses that are considering how to leverage their data more effectively, as it can provide an overview of their possible analytics and consulting requirements.
Согласна, умение объяснять результаты иногда не менее важно, чем сами технические навыки. У многих компаний данных уже достаточно, но проблема в том, что они разбросаны по разным системам и толком не используются. В этом плане хорошо помогает внедрение CRM: когда лиды, продажи и история общения с клиентами собраны в одном месте, аналитика становится намного полезнее и проще для принятия решений.
Для ответа в этой теме необходимо авторизоваться.